Top.Mail.Ru
Физико-технический факультет ЯрГУ

Искусственный интеллект и инфокоммуникации

11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи. → 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Искусственный интеллект и инфокоммуникации.

4
года
обучения
96
бюджетных
мест
В 2025
150
проходной балл

Уникальность программы

Сильная сторона этого направления — несколько блоков специальных дисциплин: по телекоммуникационным сетям и системам, искусственному интеллекту и машинному обучению. Большое количество специальных предметов позволяет студентам выбирать карьеру после выпуска.

Партнерства с IT-компаниями делают обучение практико-ориентированным. Преподаватели-практики, в том числе по машинному обучению и ИИ помогают получить навыки, необходимые работодателям. Студенты решают реальные задачи предприятий-партнеров на учебе и устраиваются к ним после диплома.

Преподаватели
  • Большая часть преподавателей — представители работодателей
  • Два доктора технических наук и профессора
Материльная база
Компетенции

Как проходит обучение?

На первом курсе у студентов разных направлений обучение проходит одинаково, такой формат называется «ядерная программа». Это дает необходимую базу всем слушателям вне зависимости от выбранной специализации. В итоге у студента есть возможность выбирать образовательную траекторию. Можно перейти на другой профиль обучения или поступить в магистратуру с другой специальностью — на новом месте базовых знаний будет хватать для успешного обучения. Ядерная программа — это гарантия работодателю, что у вас есть все необходимые компетенции.

Кроме программы бакалавриата, вы можете пройти курсы профпереподготовки и закончить вуз с двумя дипломами. Это бесплатно, курсы идут параллельно с основной учебой. Наши программы: «Педагогическое образование», «Менеджмент» и «Информационные технологии: программирование, тестирование и сопровождение информационных систем».

Что я буду изучать

Вы погрузитесь в основы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, различные типы нейронных сетей и обработку естественного языка. Особое внимание будет уделено использованию криптографии для защиты беспроводных сетей и систем связи. Вы овладеете технологиями защиты информации и методами применения искусственного интеллекта для повышения производительности и безопасности интеллектуальных беспроводных систем.

Также вы изучите программно-определяемое радио и программно-конфигурируемые сети, что позволит вам гибко настраивать коммуникационные системы под конкретные задачи. Обработка и передача мультимедийной информации, включая цифровые сигналы речи, звука, изображений и видео, откроет перед вами широкие перспективы в индустрии развлечений и медиа.

Вы приобретёте навыки высокоскоростной передачи данных по IP-сетям и узнаете о сетях и системах спутниковой и сотовой связи, включая действующие технологии 5G и перспективные разработки 6G.

Основы искусственного интеллекта

Основы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, глубокое обучение с подкреплением, сверточные и рекуррентные нейронные сети, обработку естественного языка, трансформеры.

Технологии защиты информации
Основы применения технологий искусственного интеллекта
Программно-определяемое радио и программно-конфигурируемые сети.
Обработку и передачу мультимедийной информации
Высокоскоростную передачу данных по IP-сетям.
Сети и системы спутниковой и сотовой связи

Партнеры

  • АО Ярославский радиозавод (Российские космические системы).
  • ООО "А-Вижн"
  • ООО "Точка зрения"

Кем работать

На направлении несколько блоков специальных дисциплин, у выпускника есть варианты для развития карьеры. Вы можете работать IT-инженером после ЯрГУ: проектировать и монтировать телекоммуникационные сети, программно-аппаратные комплексы с использованием ИИ и машинного обучения. Вы можете построить карьеру в аналитике данных или кибербезопасности. Что бы вы ни выбрали, это будет работа в наукоемкой сфере с высокой зарплатой IT-специалиста.

  • Сетевой инженер
  • Специалист по искусственному интеллекту.
  • Специалист по компьютерному зрению.
  • Специалист по интеллектуальной обработке данных
  • Программист высокопроизводительных вычислительных систем

По вопросам поступления

Телефон приемной комиссии: +7 (4852) 78-85-62
Вконтакте: https://vk.com/yarsu_pf_sss
Написать декану Огневу Игорю Сергеевичу: ognev@uniyar.ac.ru

Если вы хотите поступить на это направление, переходите на «Госуслуги» и выбирайте укрупненную группу «11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи» в ЯрГУ им. П.Г. Демидова. После подачи заявления необходимо заполнить форму и расставить приоритеты. В случае, если вы хотите на эту программу, в форме надо поставить её как первый приоритет.